Wargaming Application

Technologia: Python (Django), HTML, JScript.

Aplikacja webowa stworzona na potrzeby konferencji biznesowych, podczas których uczestnicy wcielali się w role osób wprowadzających do sprzedaży nowy produkt.

Celem gry biznesowej było ustalenie najlepszej strategii cenowej. Gracze mieli za zadanie zaproponować taką cenę produktu, która przy narzuconych parametrach rynkowych (wolumen, elastyczności popytu itp.) pozwoli im osiągnąć największy przychód.

Gra odbywała się w czasie rzeczywistym, w przeglądarce live. Składała się z wcześniej ustalonej ilości rund rund, różniących się od siebie parametrami rynkowymi, które należało brać pod uwagę. Każdy z uczestników dostawał swój unikatowy link, pod którym mógł dokonywać swoich szacowań.

Po zakończeniu gry na ekranach wyświetlało się podsumowanie rozgrywki oraz wykresy. Prowadzący grę miał dostęp do pulpitu admina, gdzie mógł na bieżąco monitorować przebieg gry. Wyniki gry zapisywały się w bazie danych, dzięki czemu można było zawsze do nich wrócić. Gra prezentowała była m.in. na konferencji organizowanej razem z Pulsem Biznesu oraz odbywającej się w Atlancie konferencji pricingowej.

• Klient: Movens Capitals
• Kategoria: Web Application

Wróć

Web Scrapper

Technologies: Python, GCP, SQL, Looker

Automatyczny scrapper stron internetowych służący do analizy rynku pracy. Ideą projektu było zbieranie informacji o aktualnych ofertach pracy z portali takich jak olx.pl, justjoinit.pl czy rocketjobs.pl. Dane, w zależności od źródła pobierane były za pomocą API bądź bibliotek służących do scrappowania stron internetowych (bs4). W celu lepszej analizy rynku pracy pobierane były też dane z GUS odnośnie bezrobocia, wykształcenia oraz innych kluczowych w danym regionie parametrów.

Dane zbierane były w hurtowni danych na GCP, wizualizacja obywała się przy pomocy Looker'a. Częstotliwość odświeżania danych została ustalona na dwa razy dziennie. Cały proces odbywał się z wykorzystaniem technologii GCP.

Projekt został zrealizowany na zlecenie dużej firmy rekrutacyjnej.

• Klient: Międzynarodowa firma rekrutacyjna
• Kategoria: Cloud Application

Wróć

GCP Data migration

Technologia: GCP, Python

Projekt polegał na zmigrowaniu danych z różnych źródeł (pliki płaskie - csv, xlsx, xml, bazy danych PostgreSQL, MongoDB) do BigQuery.

Dane były migrowane przy użyciu narzędzi dostępnych w GCP - DataStream, DataFlow, CloudFunctions wspomaganych Pythonem (w celu pobrania i obrobienia plików płaskich). Wszystkie procesy migracyjne zostały zaschedulowane i wywoływane za pomocą odpowiednich narzędzi dostępnych w GCP (DataStream, Cloud Scheduler, Pub/Sub)

• Klient: Mubi
• Kategoria: Data Migration

Wróć

Model 4D

Technologia: Python, VBA, Excel

Model miał za zadanie pokazać przychód spółki z poziomu czterech różnych źródeł - hurtowni danych, platform sprzedażowych (Google, Apple, Facebook, Amazon), ksiąg oraz systemów analitycznych. Na podstawie wyciąganych danych tworzone były zestawienia, raporty oraz wizualizacje.

Finalny output modelu został przygotowany w Excelu, zaś procesowanie danych ze względu na ich rozmiar odbywało się w Pythonie. Model triggerowany był ad-hoc raz w miesiącu. Program posiadał też dodatkowe funkcjonalności jak przygotowywanie zestawień kursów walut (wykorzystując API NBP/ECB), generowanie plików pod księgowanie rezerw czy automatyczne wysyłanie powiadomień w przypadku dużych różnic między źródłami.

• Klient: Huuuge Games
• Kategoria: Python/Excel Local Application

Wróć

Budgeting Tool

Technologia: Excel, VBA

Stworzenie rozbudowanego narzędzia dla klientów z różnych branż służącego do zarządzania kosztami pracy.

Dostosowane do potrzeb zleceniodawcy narzędzie rozbija wszystkie koszty pracownika, takie jak ZUS, wszelkie bonusy, dodatki i świadczenia, koszty samochodu służbowego i wiele innych na 24 miesiące, dzięki czemu otrzymuje się dokładny forecast.

Narzędzie przystosowane jest do obsługi pracowników zarówno na umowę o pracę jak i na B2B bądź umowę zlecenie. Zostało opracowane z uwzględniem firm międzynarodowych, dlatego zawiera różne kombinacje walut oraz ustawień. W wersji rozszerzonej na podstawie wprowadzonego przychodu narzędzi alokowało koszty pracy pomiędzy spółki/brandy.

Zaimplementowane było w dwóch spółkach (Danone oraz Estee Lauder) zarówno w Polsce jak i w CEE. Narzędzie zbudowane jest w 100 proc. z wykorzystaniem Excela oraz VBA.

• Klient: Danone, Estee Lauder
• Kategoria: Excel Local Application

Wróć

Swimmrankings Application

Technologia: Python (Flask)

Aplikacja zbierająca wyniki z zawodów pływackich rangi Masters, które nie są uwzględniane w rankingu światowym. Za pierwowzór strony wzięty został w/w ranking, tj. strona swimrankings.net. Program obrabia pliki dostarczane w formacie XML i dorzuca kolejne rekordy do bazy danych (lokalnie stworzonej w SQLite, na serwerze w PostgreSQL).

Aplikacja daje możliwość śledzenia progresu danego zawodnika w formie graficznej, porównywania zawodników, przeglądania rankingów najlepszych rezultatów w danej kategorii wiekowej oraz na wybranym dystansie. Dołączona jest także pełna dokumentacja do API, gdyż pod każdy widok wystawiony jest równiez odpowiedni endpoint. Link do strony: https://masters-app-smqs.onrender.com/

• Klient: Komitet Techniczny Masters (Polski Związk Pływacki)
• Kategoria: Web Application

Wróć